Por John Jeffay / 6 de febrero
La plataforma de Lavaa Health puede identificar enfermedades y dolencias difíciles de diagnosticar en su etapa más temprana, lo que permite a los médicos elaborar rápidamente planes de tratamiento eficientes.
Conozca al nuevo mejor amigo de su médico de cabecera: la inteligencia artificial ( IA ).
Lavaa Health , una startup israelí, supervisa todos los datos de los pacientes, está preparada para detectar signos tempranos de posibles problemas de salud y utiliza su amplia base de datos médica para identificar enfermedades raras o difíciles de diagnosticar.
Es un asistente virtual que trabaja en segundo plano para ofrecer ayuda y alertas, pero que deja al médico en el asiento del conductor, desde hacer el diagnóstico hasta elaborar un plan de tratamiento.
La empresa fue fundada después de una tragedia familiar.
Adam Amitai, director ejecutivo de Lavaa, observó impotente cómo su suegra de 55 años sucumbía a un cáncer de ovario. Los médicos tardaron un año en diagnosticarla correctamente, pero para entonces ya era demasiado tarde. Murió ocho meses después.
Amitai no culpa a los médicos y dice que brindaron una atención excelente, pero se dio cuenta de que no estaban aprovechando el poder de la IA para obtener información más rápida y precisa.
Para ello, entrevistó a 200 médicos de Estados Unidos, con el objetivo de entender en profundidad cómo la IA podía ayudarlos mejor. Para ello, se basó en su experiencia de siete años como “oficial cibernético ofensivo” en las Fuerzas de Defensa de Israel, donde un desafío clave era filtrar detalles vitales de grandes cantidades de datos.
Amitai también había trabajado en la inteligencia estadounidense, para la NSA (Agencia de Seguridad Nacional), y había creado una plataforma de comercio automatizada para inversores institucionales.
Él no provenía del mundo de la salud, pero reconoció que éste podría beneficiarse de sistemas avanzados que se habían desarrollado en otros lugares.
Manejo más eficiente de los datos
“Comprendí que había un gran problema con el manejo de datos en la industria de la salud”, le dice a ISRAEL21c.
Lo vio cuando nacieron cada uno de sus tres hijos. En cada ocasión, el médico le pidió el historial médico de la familia.
Y lo vio con la muerte de su suegra. Cree que la IA habría sugerido el diagnóstico de cáncer de ovario mucho antes.
“No es culpa del médico ni del equipo de atención, ellos hacen lo mejor que pueden, pero simplemente no tienen las herramientas”, afirma.
“El principal problema está en la atención primaria, en las personas que se encargan de tu salud a diario. Son reactivos en lugar de proactivos. Intentan resolver un único problema, no toda tu salud”.
Y generalmente carecen de los recursos para comprender cuál es el problema y diagnosticarlo correctamente.
La plataforma de motor de atención preventiva impulsada por inteligencia artificial de Lavaa ayuda al médico al ofrecer información basada en evidencia.
«No permitimos que la computadora intente detectar automáticamente las condiciones. Usamos los protocolos de atención aceptados en todo el mundo, pero utilizamos inteligencia artificial para extraer los datos», dice Amitai.
«Los médicos no pueden revisar todos estos datos por sí solos en el tiempo que tienen. Es simplemente imposible, por lo que esto les supone un gran obstáculo.
“El número de parámetros que un médico debe controlar y el número de enfermedades posibles es infinito y el tiempo es limitado. Pero las computadoras son realmente buenas para relacionar parámetros con enfermedades.
“Me di cuenta de que la tecnología del mundo de la inteligencia ya hacía eso, así que era cuestión de aplicarlo a la salud”.
Prevención, intervención
Lavaa se centra en la prevención y la intervención temprana.
Su plataforma de inteligencia artificial puede generar preguntas para un paciente en particular en función de lo que ve en sus registros. Por ejemplo, puede preguntar si una paciente recuerda la edad a la que tuvo su primer período, algo que es relevante para el cáncer de mama, pero que nunca se registra en un registro médico electrónico (EMR). O puede enviar mensajes, cuestionarios o notificaciones específicos.
Actúa como un sistema de alerta temprana, diseñado para prevenir el desarrollo de enfermedades crónicas o psicológicas y el cáncer.
Actualmente, Lavaa atiende a más de 700.000 pacientes, todos ellos en Estados Unidos, aunque la empresa tiene planes de expandirse a nivel mundial. Amitai estima que la tecnología ha salvado hasta ahora 1.500 vidas.
“Se trata de personas que tenían una enfermedad que podría haber sido terminal, pero la detectamos a tiempo y logramos alertar al médico, lo que significó que los pacientes recibieron los medicamentos adecuados o mejores, y un mejor tratamiento, o una derivación al lugar adecuado”, afirma.
Lavaa no es la única solución de IA de este tipo, pero Amitai afirma que el mercado de la atención sanitaria es lo suficientemente grande para todos. Otras empresas utilizan la IA tanto para informar como para diagnosticar (a diferencia de Lavaa) o como una “caja negra” que ofrece un diagnóstico pero no explica su “pensamiento”.
La empresa cuenta con 12 empleados en sus oficinas de Ra’anana, en el centro de Israel, y un equipo que trabaja en Estados Unidos. Lavaa se fundó en 2021 y ha atraído 5 millones de dólares en inversiones. A finales de este año se lanzará una ronda de financiación de Serie A.
“Queremos expandirnos a nivel mundial”, afirma Amitai. “Nuestra solución puede funcionar en cualquier lugar y creemos que puede mejorar la atención médica en todo el mundo”.
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