El Instituto Weizmann, en colaboración con el fabricante de chips Nvidia, han desarrollado un modelo de IA que puede predecir la diabetes con mayor precisión que los métodos anteriores.
La investigación se basa en un modelo de IA llamado «GluFormer», que funciona de forma similar a modelos de lenguaje consolidados como ChatGPT, pero analiza patrones de glucosa en sangre en lugar de texto.
Al igual que una IA predice la siguiente palabra de una frase, el software aprende de las fluctuaciones en los datos de glucosa en sangre de un paciente durante una semana cómo evolucionará su salud con el paso de los años.
El nuevo modelo de IA se desarrolló en la infraestructura de hardware del fabricante de tarjetas gráficas Nvidia. Se entrenó con datos del «Proyecto 10k». En este extenso estudio a largo plazo, más de 14.000 participantes completan cuestionarios cada dos años. Se someten a pruebas genéticas, proporcionan muestras de sangre y heces para el análisis del microbioma, se realizan pruebas de sueño y ejercicio, se proporciona información sobre su historial médico y hábitos de vida, y se controla continuamente sus niveles de glucosa en sangre.
Esta es una de las bases de datos más completas del mundo, que vincula las mediciones continuas de glucosa en sangre con una multitud de variables medidas a largo plazo.
Basándose en estos datos, el nuevo modelo de IA logró una diferenciación muy precisa: el 66 % de quienes posteriormente desarrollaron diabetes fueron clasificados correctamente por la IA como pacientes de alto riesgo.
También fue muy sorprendente que el análisis de las fluctuaciones de la glucosa en sangre fuera aún más preciso para predecir infartos que la diabetes: el 69 % de las personas que posteriormente sufrieron un infarto fueron identificadas con antelación por el modelo.
En el grupo que el modelo clasificó como de «bajo riesgo», nadie sufrió un infarto.
