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Investigadores en Israel y en Estados Unidos demostraron que nuestra mente utiliza una cascada de cálculos similar a los algoritmos avanzados. El descubrimiento derriba teorías tradicionales y abre una nueva era en el desarrollo de la computación cognitiva
Parece ser que el cerebro y la inteligencia artificial (IA) procesan el lenguaje de manera mucho más similar de lo que se creía: un nuevo estudio reveló una conexión estructural y abrió caminos para desarrollar modelos computacionales que se asemejen a la cognición humana.
La investigación, liderada por un experto de la Universidad Hebrea de Jerusalem, mostró que el cerebro humano procesa el lenguaje hablado en una secuencia que “refleja fielmente” la arquitectura en capas de los modelos avanzados de lenguaje de la IA.
Utilizando datos de electrocorticografía de participantes que escuchaban una narración en formato podcast, los científicos vieron que las capas más profundas de IA se alinean con las respuestas cerebrales posteriores en regiones clave del lenguaje, como el área de Broca.
“Los hallazgos desafían las teorías tradicionales de la comprensión del lenguaje basadas en reglas e introducen un conjunto de datos neuronales disponible públicamente que establece un nuevo punto de referencia para el estudio de cómo el cerebro construye significado”, afirmaron desde la universidad israelí.
Una conexión “sorprendente”
El experimento, cuyos resultados se publicaron en la revista científica Nature Communications, estuvo dirigido por el doctor Ariel Goldstein, de la Universidad Hebrea, en colaboración con su colega Mariano Schain, de Google Research, y los profesores Uri Hasson y Eric Ham, de la Universidad de Princeton.
Juntos, los investigadores descubrieron una sorprendente conexión entre la forma en que nuestro cerebro interpreta el lenguaje hablado y la forma en que los modelos avanzados de IA analizan el texto.
Cuando escuchamos a alguien hablar, explicaron desde la universidad israelí, nuestro cerebro transforma cada palabra entrante a través de un proceso que describieron como “una cascada de cálculos neuronales”.
El equipo de Goldstein descubrió que esas transformaciones se desarrollan a lo largo del tiempo siguiendo un patrón similar al de las capas escalonadas de los modelos lingüísticos de IA.
Las primeras capas de IA rastrean características simples de las palabras, y las más profundas integran el contexto, el tono y el significado. El estudio descubrió que la actividad cerebral sigue una progresión similar: las respuestas neuronales tempranas se alinean con las primeras capas del modelo, y las posteriores, con las capas más profundas.
Convergiendo en un proceso similar
Esa alineación, explicaron voceros de la casa de altos estudios, fue especialmente clara en regiones lingüísticas de alto nivel, como el área de Broca. «Lo que más nos sorprendió -dijo Goldstein- fue la estrecha correspondencia entre el desarrollo temporal del significado en el cerebro y la secuencia de transformaciones dentro de los grandes modelos lingüísticos» de la IA.
“Aunque esos sistemas tienen una estructura muy diferente, ambos parecen converger en un proceso similar, paso a paso, hacia la comprensión”, añadió.
Los hallazgos, apuntaron los investigadores, sugieren que la inteligencia artificial no es solo una herramienta para generar texto. “También -añadieron- podría ofrecer una nueva perspectiva para comprender cómo el cerebro humano procesa el significado”.
Durante décadas, los científicos creyeron que la comprensión del lenguaje se basaba en reglas simbólicas y jerarquías lingüísticas rígidas, pero este estudio desafía esa visión. En cambio, respalda un enfoque más dinámico y estadístico del lenguaje, en el que el significado emerge gradualmente a través de capas de procesamiento contextual.
Los científicos consideran los resultados de esta investigación un nuevo referente para la neurociencia. Por eso, publicaron el conjunto completo de las grabaciones neuronales para que colegas alrededor del mundo puedan probar teorías contrapuestas sobre cómo el cerebro comprende el lenguaje natural, “allanando el camino para modelos computacionales que se asemejen más a la cognición humana”.
Fuente: Israel económico
